Python：J.A.R.V.I.S 的最佳数据结构答案

【问题标题】：Python: Best data-construct for J.A.R.V.I.SPython：J.A.R.V.I.S 的最佳数据结构
【发布时间】：2017-07-24 17:33:32
【问题描述】：

我正在尝试在 Python 中创建一个“人工智能”（不是真的）。因此，我使用 SpeechRecognition 模块来识别我的口语和音频播放器模块等。一切正常，但现在我想创建一个清晰且可分类的数据结构，其中包含我的程序的所有知识。 “可分类”意味着您可以为每个主题或具有不同单词可能性的不同区域使用“文件夹和子文件夹”。

为了更清楚一点，这是我的想象：

示例 1：

class greeting:
    cheerful = {"Hi, how are you?": ["I'm fine!", "Hey nice to see you"],
                "Hey": "Oh hello!"}
    notHappy = {"Hi": "Leave me alone!"}
class topics:
    class football:
        games = {"Did you hear about Manchester?": "Blablabla"}

根据程序的主题/变量（fe.greeting.cheerful），您可以说不同的可能性。

示例 2：不是我最喜欢的

brain = {"greeting": {"cheerful": {"Hi, how are you?": ["I'm fine!", "Hey nice to see you"],
            "Hey": "Oh hello!"},
         "notHappy": {"Hi": "Leave me alone!"}},
         "topics": {"football": .................

这只是示例，我不知道最好的方法是什么。每说完一个句子就会跳到另一个你可以继续的话题。

感谢您的帮助！只是一个小项目:)

问候

PS：对不起我的英语不好

【问题讨论】：

标签： python artificial-intelligence speech-recognition

【解决方案1】：

迄今为止最好的结构是神经网络（不足为奇）。有关详细信息，您可以查看类似

https://github.com/voicy-ai/DialogStateTracking

【讨论】：