【问题标题】:i want to train luis ai with sufficient utterances uploaded through luis api我想用通过 luis api 上传的足够话语来训练 luis ai
【发布时间】:2017-04-07 10:48:10
【问题描述】:

我是新的 LUIS AI。
我想为想要在线购买书籍的机器人用户培训 luis。可以输入I want XYZ,其中XYZ 是一本书或I want ABC,其中ABC 是作者。 他们可以写findfind outsearchsearchinglookingwould like to seewould like to find 或任何他们想写的东西。

我的要求是从一个带有话语和实体的 excel 表开始,当我上传它时,单击火车,应用程序应该经过足够的训练,可以处理所有此类用户输入,至少 90%。

这里的问题是我应该如何编写话语来处理用户输入的巨大概率。我已经有大约 65 条话语,其中包括相关和多样化的话语,但它仍然没有得到处理所有用户输入的训练。

请建议我如何继续表达以满足此要求。

【问题讨论】:

    标签: azure-language-understanding


    【解决方案1】:

    科学家通常将 30 分钟的对话或 200 次话语作为足够好的样本来进行研究 [1] 这是一个数量级的估计,很适合我们了解和比较自己。

    现在,要获得最大的可变性传入话语,必须找到类似请求的良好来源。就我而言,像 yahoo answers 这样的网站非常适合找到关于我所研究主题的请求的通常结构。我建议你找一个人们查询类似目标的地方:Google adwords helper 是一个通用但可靠的开始。

    [1]http://www.scielo.br/scielo.php?pid=S1516-18462015000401143&script=sci_arttext&tlng=en

    【讨论】:

    • 谢谢哥们。我发现这是一个好方法。接下来,我寻求您的建议,如果我找到 anne,找到 betty,找到 chris,......直到找到 zeniffer。请注意,我只使用了 find 关键字并使用了名称 a-z。当我训练我的 luis 并问我说 你能找到 harry 吗?如果你能找到 Aesop 那就太好了 这实际上很有帮助。这一切都在起作用。所以我的问题是 这是一个好方法吗?从长远来看,这会造成问题吗? 虽然我没有在互联网上看到任何使用我的方式的示例。请建议
    • 抱歉耽搁了。但可以肯定的是:Luis 训练结构并在给出几个类似的标记话语后开始猜测单词角色。
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