【发布时间】：2020-01-23 04:40:57
【问题描述】：
【问题讨论】：
标签： azure-language-understanding
【发布时间】：2020-01-23 04:40:57
【问题描述】：
关于您在短语列表上的问题，很高兴就该功能的作用进行高级别发言：)
因此，LUIS 的最终目标是了解用户输入（话语）的含义，并通过计算返回您对输入含义的信心程度。使用短语列表是提高确定用户话语含义准确性的方法之一——更具体地说，当向短语列表添加特征时，它可以更加重视意图或实体的得分。
使用几个例子来说明特征如何帮助确定意图/实体分数的高级概念，进而预测用户话语的含义：
例如，如果我想描述一个名为 Tablet 的类，我可以用来描述它的特征可以包括屏幕、尺寸、电池、颜色等。如果话语提到任何特征，它会加分/预测话语的意思是描述平板电脑的分数的权重。但是，可以很好地包含在短语列表中的特征是可能是外来的、专有的或可能只是罕见的单词。例如，也许我会在 Tablet 的短语列表中添加“SurfacePro”、“iPad”或“Wugz”（一个虚构的平板电脑品牌）。然后，如果用户的话语包括“Wugz”，则更多的分数/权重将用于预测 Tablet 是话语的正确实体。
或者意图是 Book.Flight，特征包括“Book”、“Flight”、“Cairo”、“Seattle”等。话语是“Book me a flight to Cairo”，点数/权重指向Book.Flight Intent 的得分将被添加到“Book”、“flight”、“Cairo”。
现在，关于可互换和不可互换的短语列表。也许我有一个城市短语列表，其中包括“西雅图”、“开罗”、“洛杉矶”等。我会确保该短语列表是不可互换的，因为它表明“西雅图”和“开罗”是在某种程度上彼此相似，但它们不是同义词——我不能互换使用它们，或者更确切地说是一个代替另一个。 （“预订飞往开罗的航班”与“预订飞往西雅图的航班”不同）但如果我有一个包含“咖啡”、“星巴克”、“乔”特征的咖啡短语列表，并将该列表标记为可互换，我' m 指定列表中的特征是可互换的。 （“我想要一杯咖啡”与“我想要一杯乔”的意思相同）
有关短语列表的更多信息 - Phrase List features in LUIS
有关改进预测的更多信息 - Tutorial: Add phrase list to improve predictions"
【讨论】：