ValueError：形状 (1, 107, 3) 和 (1, 107, 2) 不兼容答案

【问题标题】：ValueError: Shapes (1, 107, 3) and (1, 107, 2) are incompatibleValueError：形状 (1, 107, 3) 和 (1, 107, 2) 不兼容
【发布时间】：2020-06-25 12:27:18
【问题描述】：

我有这样的问题，而且是在最新版的tensorflow上出现的。我希望有人能给我一些建议。我的代码如下：

%tensorflow_version 2.x
import tensorflow as tf
import numpy as np
import h5py
import t3f
import matplotlib.pyplot as plt
filename = "./video.h5"
np.random.seed(0)
with h5py.File(filename, "r") as f:
    print("Keys: %s" % f.keys())
    a_group_key = list(f.keys())[0]
    data = list(f[a_group_key])
    data_np = np.array(data)
data_tensor = tf.convert_to_tensor(data_np)
shape = [107]+[60]+[80]+[3]
# A is large tt-ranks tensor
A = t3f.to_tt_tensor(data_tensor)
# Create an X variable.
init_X = t3f.random_tensor(shape, tt_rank=3)
X = t3f.get_variable('X', initializer=init_X)
def step():
    gradF = X - A
    riemannian_grad = t3f.riemannian.project(gradF, X)
    alpha = 1.0
    t3f.assign(X, t3f.round(X - alpha * riemannian_grad, max_tt_rank=2))
    return 0.5 * t3f.frobenius_norm_squared(X - A)
log = []
for i in range(1000):
    F = step()
    if i % 10 == 0:
        print(F)
    log.append(F.numpy())

退出：

ValueError Traceback（最近一次调用最后一次）
1 日志 = [] 2 for i in range(1000): ----> 3 F = step() 4 如果我 % 10 == 0： 5 打印(F)

4 帧 /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/framework/tensor_shape.py 在 assert_is_compatible_with(self, other) 1115 """ 1116
如果不是 self.is_compatible_with(other)： -> 1117 raise ValueError("Shapes %s and %s are incompatible" % (self, other)) 1118 1119 def most_specific_compatible_shape(self, other):

ValueError：形状 (1, 107, 3) 和 (1, 107, 2) 不兼容

但是data_tensor的形状是[107]+[60]+[80]+[3]，和A或者X一样，我很困惑。

我用 tf2 和 python3.6 在 google colab 上运行了这段代码。在这个链接中你会重复我的问题link

【问题讨论】：

标签： tensorflow2.0 tensor

【解决方案1】：

我已经解决了这个问题！这是由于张量之间的等级不同造成的。所以，我修改了一个张量等级以匹配另一个。

【讨论】：