【问题标题】:Training an AI on a set of Input and Output Values在一组输入和输出值上训练 AI
【发布时间】:2020-06-27 17:54:48
【问题描述】:

我是整个机器学习领域的新手,我想知道在 2 个列表(一个输入和一个输出)上训练 AI 的最佳方法是什么。在谷歌上查看后,我无法找到解决问题的明确方法。任何人都可以写一个教程/将我链接到他们认为最好的教程吗?提前致谢。

【问题讨论】:

    标签: python machine-learning artificial-intelligence chatbot


    【解决方案1】:

    机器学习是一个非常大的世界。在编码之前,你应该知道一些理论。但是,如果您想在编码的同时学习,一个很棒的来源是 https://www.youtube.com/channel/UC8butISFwT-Wl7EV0hUK0BQ,一个很棒的 youtube 频道!

    【讨论】:

      【解决方案2】:

      专门回答你的问题。 对于在机器学习中训练的任何模型,都使用 sci-kit 学习库。最基本最根本的方式是导入 sklearn.model_selection 中的 train_test_split 特征,即

      from sklearn.model_selection import train_test_split
      x_train,x_test,y_train,y_test=train_test_split(x,y,test_size=0.2,random_state=0)
      

      在这里,test_size 显示了您的数据集用于测试您已训练的模型的百分比。随机状态显示您在数据集中添加了多少随机性以改进和简化您的模型进行训练。

      为了理解机器学习的概念,最清晰的教程是https://www.tutorialspoint.com/machine_learning_with_python/index.htm。教程指向救援,一如既往!

      【讨论】:

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