【发布时间】：2011-08-02 10:51:56
【问题描述】：
每次迭代都重新扫描n-1级节点不是多余的吗？
【问题讨论】：
标签： depth-first-search iteration iterative-deepening
【发布时间】：2011-08-02 10:51:56
【问题描述】：
我引用Artificial Intelligence: A Modern Approach:
迭代深化搜索可能看起来很浪费，因为状态是多次生成的。事实证明，这并不太昂贵。原因是在每一层分支因子相同（或几乎相同）的搜索树中，大部分节点都在底层，所以上层生成多次并不重要。在迭代加深搜索中，最底层（深度d）的节点生成一次，次底层的节点生成两次，以此类推，直到root，生成 d 次。所以最坏情况下生成的节点总数为
N(IDS) = (d)*b+(d-1)*b^2+...+(1)*b^d
这给出了 O(b^d) 的时间复杂度 - 与广度优先搜索渐近相同。
【讨论】：