我研究过非支配排序算法（NSGA-II）。
我想使用这种多目标优化算法。
任何人都可以通过在 java 或 matlab 中解决任何免费的 NSGA-II 实现来帮助我。
提前致谢
【问题讨论】：
MOEA Framework 是一个用于多目标优化的免费开源 Java 框架。它拥有所有图书馆中最大的 MOEA 集合，包括 NSGA-I、NSGA-II 和 NSGA-III。
我个人用它来实现和解决我的硕士论文的多目标问题 (MOP)，发现它远远优于 PyGMO（python）和jMetal（Java）。
以下代码演示了如何使用 MOEA Framework API 运行 NSGA-II 来解决 ZDT1 多目标问题：
import java.util.List;
import org.moeaframework.Executor;
import org.moeaframework.core.NondominatedPopulation;
import org.moeaframework.core.Solution;
public class NSGAIIExample {
public static void main(String[] args) {
// configure and run this experiment
NondominatedPopulation result = new Executor()
.withProblem("ZDT1")
.withAlgorithm("NSGAII")
.withMaxEvaluations(1000)
.distributeOnAllCores()
.run();
List<NondominatedPopulation> multiRuns = new Executor()
.withProblem("ZDT1")
.withAlgorithm("NSGAII")
.withMaxEvaluations(1000)
.distributeOnAllCores()
.runSeeds(3);
System.out.format("Obj1 Obj2%n");
for (Solution solution : result) {
System.out.format("%.5f\t%.5f%n", solution.getObjective(0),
solution.getObjective(1));
}
}
}
【讨论】：
jMetal是MOEA的Java框架，包含NSGA-II，网址为here。
【讨论】：
由于目前还没有提及：Jenetics
Jenetics 是一个高级遗传算法、进化算法和遗传编程库，分别用现代 Java 编写。
从 4.1.0 版开始，jenetics.ext 模块为多目标问题提供了类。它还提供了NSGA2Selector，但是（取自manual v4.3.0，第92 页）：
由于 MOO 类是对现有进化引擎的扩展，因此实现并不完全遵循既定算法，如 NSGA2 或 SPEA2。因此，相关论文中描述的结果和性能无法直接比较。
尽管如此，这可能是合理的选择。
【讨论】：
快速阅读此主题，我还没有看到提到 platEMO。这是我最近使用很多的基于matlab的优化平台。文档和安装信息可以在以下位置找到：
https://github.com/BIMK/PlatEMO
它有大量的问题和算法（包括NSGA-II）作为标准。
【讨论】：