使用pygame和tensorflow在python中实现神经网络

Question

我研究过神经网络理论，并且知道它们在基本层面上是如何工作的。我已经在 coursera 上完成了一些练习，并且我知道如何在 Python 中定义层和训练网络，但我只能在现有的示例数据集上执行此操作。所以我使用 pygame 制作了一个游戏，并想制作一个神经网络来训练它，但我不明白我如何才能做到这一点。

我知道我的输入层是什么，我知道我的输出层是什么，我只是不明白如何实施奖励系统来改善网络。我了解如何制作测试数据并对其进行训练，但这是我不需要的监督学习，我想在这个项目中实现 q-learning

Answer 1

查看 NEAT（增强拓扑的神经进化）。

https://neat-python.readthedocs.io/en/latest/index.html

这是一种使用遗传算法进化人工神经网络的方法。并且是一个可以导入使用的python模块。