【问题标题】:pipenv - Pipfile.lock is not being generated due to the 'Could not find a version that matches keras-nightly~=2.5.0.dev' errorpipenv - 由于“找不到与 keras-nightly~=2.5.0.dev 匹配的版本”错误,未生成 Pipfile.lock
【发布时间】:2021-06-02 13:57:41
【问题描述】:

由于标题清楚地描述了我遇到的问题,没有生成Pipfile.lock,因为我在执行推荐的命令pipenv lock --clear 时收到以下错误:

ERROR: ERROR: Could not find a version that matches keras-nightly~=2.5.0.dev
Skipped pre-versions: 2.5.0.dev2021020510, 2.5.0.dev2021020600, 2.5.0.dev2021020700, 2.5.0.dev2021020800, 2.5.0.dev2021020900, 2.5.0.dev2021021000, 2.5.0.dev2021021100, 2.5.0.dev2021021200, 2.5.0.dev2021021300, 2.5.0.dev2021021400, 2.5.0.dev2021021500, 2.5.0.dev2021021600, 2.5.0.dev2021021700, 2.5.0.dev2021021800, 2.5.0.dev2021021900, 2.5.0.dev2021022000, 2.5.0.dev2021022100, 2.5.0.dev2021022200, 2.5.0.dev2021022300, 2.5.0.dev2021022317, 2.5.0.dev2021022400, 2.5.0.dev2021022411, 2.5.0.dev2021022500, 2.5.0.dev2021022600, 2.5.0.dev2021022700, 2.5.0.dev2021022800, 2.5.0.dev2021030100, 2.5.0.dev2021030200, 2.5.0.dev2021030300, 2.5.0.dev2021030400, 2.5.0.dev2021030500, 2.5.0.dev2021030600, 2.5.0.dev2021030700, 2.5.0.dev2021030800, 2.5.0.dev2021030900, 2.5.0.dev2021031000, 2.5.0.dev2021031100, 2.5.0.dev2021031200, 2.5.0.dev2021031300, 2.5.0.dev2021031400, 2.5.0.dev2021031500, 2.5.0.dev2021031600, 2.5.0.dev2021031700, 2.5.0.dev2021031800, 2.5.0.dev2021032213, 2.5.0.dev2021032300, 2.5.0.dev2021032413, 2.5.0.dev2021032500, 2.5.0.dev2021032600, 2.5.0.dev2021032610, 2.5.0.dev2021032700, 2.5.0.dev2021032800, 2.5.0.dev2021032900, 2.6.0.dev2021033000, 2.6.0.dev2021033100, 2.6.0.dev2021040100, 2.6.0.dev2021040200, 2.6.0.dev2021040300, 2.6.0.dev2021040400, 2.6.0.dev2021040500, 2.6.0.dev2021040600, 2.6.0.dev2021040714, 2.6.0.dev2021040800, 2.6.0.dev2021040900, 2.6.0.dev2021041000, 2.6.0.dev2021041100, 2.6.0.dev2021041200, 2.6.0.dev2021041300, 2.6.0.dev2021041400, 2.6.0.dev2021041500, 2.6.0.dev2021041600, 2.6.0.dev2021041700, 2.6.0.dev2021041800, 2.6.0.dev2021041900, 2.6.0.dev2021042000, 2.6.0.dev2021042100, 2.6.0.dev2021042200, 2.6.0.dev2021042300, 2.6.0.dev2021042500, 2.6.0.dev2021042600, 2.6.0.dev2021042700, 2.6.0.dev2021042800, 2.6.0.dev2021042900, 2.6.0.dev2021043000, 2.6.0.dev2021050100, 2.6.0.dev2021050200, 2.6.0.dev2021050300, 2.6.0.dev2021050400, 2.6.0.dev2021050500, 2.6.0.dev2021050600, 2.6.0.dev2021051200, 2.6.0.dev2021051300, 2.6.0.dev2021051400, 2.6.0.dev2021051500, 2.6.0.dev2021051600, 2.6.0.dev2021051700, 2.6.0.dev2021051800, 2.6.0.dev2021051900, 2.6.0.dev2021052000, 2.6.0.dev2021052100, 2.6.0.dev2021052200, 2.6.0.dev2021052300, 2.6.0.dev2021052400, 2.6.0.dev2021052500, 2.6.0.dev2021052600, 2.6.0.dev2021052700
There are incompatible versions in the resolved dependencies.

那么,我该如何克服这种情况呢?我基本上是在使用Keras 开发一个深度神经网络。我只是安装了以下依赖项而没有明确声明版本:

tensorflow = "*"
nltk = "*"
pandas = "*"
tweepy = "*"
textblob = "*"
seaborn = "*"
matplotlib = "*"
wordcloud = "*"
stop-words = "*"
vadersentiment = "*"
scikit-learn = "*"
keras = "*"

【问题讨论】:

  • 通过查看keras-nightly library 的pypi 站点,我可以看到没有名为2.5.0.dev 的版本。检查哪个包产生错误并尝试降级该包。
  • 你的 tf 版本是多少?为什么选择夜间套餐?
  • @Kishore 不,它会安装版本2.5.0.dev2021032900
  • 看来这个包背后的原因是tensorflow 2.5.0,这是最新的稳定版本。在我将其降级为2.4.1 后,生成了Pipfile.lock。谢谢你的评论。您能否将此评论发布为答案,让我将其标记为答案? @Kishore
  • @talha06 很高兴为您提供帮助。当然,我会在答案部分发布。

标签: tensorflow keras pip tf.keras pipenv


【解决方案1】:

通过查看keras-nightly librarypypi 站点,我可以看到没有名为2.5.0.dev 的版本。检查哪个包产生错误并尝试降级该包。

【讨论】:

    【解决方案2】:

    Pipenv 希望您在这种情况下使用--pre 标志。我认为最简单的安装方法是这样的:

    pipenv install tensorflow --python=3.8 --pre
    

    【讨论】:

      【解决方案3】:

      我遇到了同样的问题。显然,tensorflow 在解析keras 时会出现Pipfile 的子依赖解析错误。它搜索与keras-nightly~=2.5.0.dev 匹配的版本。看pypi,这个版本不存在。

      无论如何,安装 2.4.X 版都可以,例如。 G。 pipenv install tensorflow~=2.4.1.

      【讨论】:

        【解决方案4】:

        通过更改pipenv 文件中的python_version 解决了我的问题。

        我之前有过3.9

        Pipfile:

        python_version = "3.8"
        

        【讨论】:

          【解决方案5】:

          tensorflow 似乎不适用于 python 3.9,因为它依赖于 nightly。

          如果您使用的是 python 3.9,您的选择是转到 tensorflow 2.6.0rc1,

          【讨论】:

            【解决方案6】:

            将这些行添加到 Pipfile 解决了我的问题。

            [pipenv]
            allow_prereleases = true
            

            【讨论】:

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