为什么使用 tf.image.resize 时该图像失真？答案

【问题标题】：Why is that image distorted when using tf.image.resize?为什么使用 tf.image.resize 时该图像失真？
【发布时间】：2021-02-21 07:27:44
【问题描述】：

我使用的是 Tensorflow 2.4.0 并且有以下代码：

import tensorflow as tf
import numpy as np

import PIL
image=PIL.Image.open('apple.jpeg')
uiu=tf.image.resize(np.array(image), (224,224))
    
PIL.Image.fromarray(uiu.numpy(),"RGB").save("apple1.jpeg")

假设apple1.jpeg应该与apple.jpeg相同，但它们的区别如下：

apple.jpeg:

apple1.jpeg:

为什么在使用tf.image.resize时图片会变形？

【问题讨论】：

标签： python-3.x python-imaging-library tensorflow2.0 image-resizing

【解决方案1】：

来自tf.image.resize 的文档：返回值的类型为float32，除非method 是ResizeMethod.NEAREST_NEIGHBOR，那么返回的dtype 是images 的dtype。

所以，uiu.numpy() 的结果是一些 dtype 为np.float32 的 NumPy 数组，但仍有0 ... 255 范围内的值，Pillow 无法正确保存为有意义的图像。因此，只需在保存图像时强制执行 dtype np.uint8，即代替

PIL.Image.fromarray(uiu.numpy(),"RGB").save("apple1.jpeg")

使用这样的东西：

PIL.Image.fromarray(uiu.numpy().astype(np.uint8),"RGB").save("apple1.jpeg")

一般来说：为什么不首先使用PIL.Image.resize？

----------------------------------------
System information
----------------------------------------
Platform:      Windows-10-10.0.16299-SP0
Python:        3.8.5
NumPy:         1.20.1
Pillow:        8.1.0
TensorFlow:    2.4.1
----------------------------------------

【讨论】：