【问题标题】：How to use docker as a container on my system如何在我的系统上使用 docker 作为容器
【发布时间】：2020-07-19 18:56:52
【问题描述】：
使用 Ubuntu 18.04。
是否可以使用 docker 简单地“克隆”我的系统并使用我所有已安装的库？
我要做的就是开始使用 docker 图像进行图像处理。
我的系统上安装了 Tensorflow 2.0-gpu，没有任何容器/虚拟环境。
而且我只想“复制”当前系统及其所有工作库，这样如果我更新一些依赖项，或者尝试升级 keras/tensorflow 或任何其他包并得到一些奇怪的错误，我没有尝试找出问题所在，然后回退并从我的基本系统创建一个新的、新鲜的 docker 映像。
我见过的所有 docker 映像文件和教程总是以这种方式开始： FROM "Some os/python version/..." ，我真的不想要，我只想使用 FROM "this os with its all安装的东西”。
谢谢！
【问题讨论】：
标签：
docker
ubuntu-18.04
tensorflow2.0
【解决方案1】：
很抱歉打扰您，但简短的回答是否。
更长一点是 docker 不是像任何虚拟机那样的虚拟化方式，而是更像共享主机操作系统以运行分离的进程集（由内存和其余部分隔离）。
这意味着它使用主机操作系统处理程序来写入驱动器并调用内存等。Docker 不像虚拟机软件那样为容器做虚拟硬件。因此，您无法将操作系统克隆到其中。
而且因为 Docker 使用主机操作系统来做事 - 它实际上节省了 CPU 资源，而不是在每个容器中执行操作系统逻辑。 - 这就是为什么它与经典 VM 相比性能有所提升。
这就是为什么出于生产目的，从最空的 (ubuntu) 图像构建图像绝对值得 - 在生产中您永远不需要图像编辑工具。因此，如果有一天您需要扩大规模，您永远不会花费超过软需求的内存（例如在 Kubernetes 中，您可以根据利用率指标自动扩大和缩小 Docker 容器的数量，但这是最终目标）。
但是大量的 VM 软件包提供了将物理 pc 克隆到映像中的逻辑，所以如果你需要它，你可以利用它。