运行时错误：会话图为空。向图形添加操作

Question

# Build a graph.
a = tf.constant(5.0)
b = tf.constant(6.0)
c = a * b

# Launch the graph in a session.
sess = tf.compat.v1.Session()

# Evaluate the tensor `c`.
print(sess.run(c))

以上代码取自 tensorflow core r2.0 文档 但它给出了上述错误

Answer 1

事情是这样的

tensorflow core r2.0 默认开启了 Eager Execution，所以不需要写 tf.compat.v1.Session() 和使用 .run() 函数 如果我们想使用 tf.compat.v1.Session() 那么我们需要这样做 tf.compat.v1.disable_eager_execution() 在算法的开始。现在我们可以使用 tf.compat.v1.Session() 和 .run() 函数了。

Tensorflow core r2.0 默认启用了 Eager Execution。所以，不改变它 我们只需要更改我们的代码

# Launch the graph in a session.
with tf.compat.v1.Session() as ses:

 # Build a graph.
 a = tf.constant(5.0)
 b = tf.constant(6.0)
 c = a * b

 # Evaluate the tensor `c`.
 print(ses.run(c))

这给出了没有任何错误的输出 还有一件事可以使急切执行成为可能，以防万一记住它必须在算法启动时被调用 有关更多信息，请查看文档 如果有任何问题，请随时询问。 顺便说一句，我只是 tensorflow 和 keras 的初学者。 谢谢！