张量流中的 tf.checkpoint.save() 和 tf.checkpointmanager.save() 有什么区别？

【问题标题】：what is the difference between tf.checkpoint.save() and tf.checkpointmanager.save() in tensorflow?张量流中的 tf.checkpoint.save() 和 tf.checkpointmanager.save() 有什么区别？
【发布时间】：2020-09-12 09:52:47
【问题描述】：

我希望使用 tf.checkpoints 保存一个图像字幕模型 (https://www.tensorflow.org/tutorials/text/image_captioning)。当我使用 tf.checkpoint.save() 和 tf.checkpointmanager.save() 保存模型时有什么区别？保存什么样的文件？它是某种自己的检查点文件还是它是什么？谢谢！

【问题讨论】：

标签： python tensorflow tensorflow2.0 tensorflow-lite

【解决方案1】：

CheckpointManager 允许您管理多个检查点。 checkpoint.save() 只会保存一个检查点。

在 Tensorflow 文档中解释了 here

tf.train.CheckpointManager(
    checkpoint, directory, max_to_keep, keep_checkpoint_every_n_hours=None,
    checkpoint_name='ckpt', step_counter=None, checkpoint_interval=None,
    init_fn=None
)

【讨论】：