使用json标签水平翻转数据集中图像的简单方法？

【问题标题】：Easy way to horizontally flip images in dataset with json labels?使用json标签水平翻转数据集中图像的简单方法？
【发布时间】：2020-12-11 16:27:21
【问题描述】：

我正在使用带有 Python 的 Tensorflow 2.0 来训练图像分类器。我正在使用文件 model_main_tf2.py 来训练模型，并拥有一个用于训练和测试的图像数据集。这些图像是使用 Python 中的 LabelMe 工具进行注释的，它允许我为 Mask RCNN 创建多边形遮罩。

我想做的是通过水平翻转它们来生成所有训练和测试图像的副本。我已经可以在 python 中轻松地做到这一点，但我想翻转 LabelMe 生成的 JSON 文件，以免我重新注释新的翻转图像。有什么工具可以让我这样做吗？

谢谢

【问题讨论】：

标签： python machine-learning computer-vision tensorflow2.0

【解决方案1】：

由于这个问题在 Python 标记下 - 我假设您希望这在 Python 中完成。翻转可以在numpy、PIL 或opencv（您的选择）中完成。

image = # some image translated to a numpy array
print(type(image))
>> numpy.ndarray

# np.fliplr will also do the trick
flipped_image_h = np.flip(image, axis=1) # flip horizontally

# np.flipud will also do the trick
flipped_image_v = np.flip(image, axis=0) # flip vertically

# Save flipped_image

See the numpy docs for more info

【讨论】：

是的，在 Python 中。我认为在使用 Tensorflow 训练模型之前需要翻转图像。我知道它可以即时完成，但我使用的是 Mask RCNN，所以我需要保留对象分割。谢谢。