Tensorboard 检查点：访问被拒绝。 ;输入/输出错误答案

【问题标题】：Tensorboard checkpoint : Access is denied. ; Input/output errorTensorboard 检查点：访问被拒绝。 ;输入/输出错误
【发布时间】：2020-02-19 20:50:21
【问题描述】：

我正在尝试通过以下方式在 Jupyter anaconda 中创建张量板。当write_images = True 时发生错误，否则，此代码可以正常工作。为什么会发生这种情况？

log_dir="logs\\fit\\" + datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d-%H%M%S")

tensorboard_callback = tf.keras.callbacks.TensorBoard(log_dir=log_dir, 
                                                      histogram_freq=1, 
                                                      write_graph = True,
                                                      write_images = False
                                                      update_freq = 'epoch'
                                                      profile_batch = 3,
                                                      embeddings_freq=1
                                                     )

我得到了

UnknownError: Failed to rename: logs\20200219-202538\train\checkpoint.tmp67d5ca45d1404cc584a86cf42d2761d3 to: logs\20200219-202538\train\checkpoint : Access is denied.
; Input/output error

似乎是随机发生在哪个时代。

【问题讨论】：

标签： tensorflow tensorflow2.0

【解决方案1】：

我有类似的东西，似乎您要保护检查点的路径（称为 tensorbaord）不可用或被拒绝。你知道colab吗？我建议您复制代码并在那里进行培训（仅当您的数据集不太大时）。您可以将数据集复制到您的 Google Drive 中并使用 colab 访问。如果它在 colab 中工作，那么您的代码可能没有问题，但可能与您的 anaconda 限制有关。 Mount Google Drive (Colab), Colab basics

我知道我无法解决您的问题，但是这可以帮助您并使用多汁的免费 Cloud GPU 提高您的学习速度。

【讨论】：

感谢您的建议，我知道 colab，但我确实有一个强大的内部 GPU，我想使用它。尝试的荣誉。

【解决方案2】：

我遇到了同样的问题（在 windows 的机器上运行）我手动授予了文件夹的完全权限（右键单击文件夹并编辑权限 --> 授予“每个人”用户的完全访问权限）并且一切正常。如果您正在使用 unix 系统，我认为您可以尝试做同样的事情（chmod 777 ）。附：请注意“完全许可”和“chmod 777”。与现在一样，任何访问系统的人都可以查看/编辑文件夹的内容。

【讨论】：