如何使用 python 在 Sparql 中执行算术运算？答案

【问题标题】：How to perform arithmetic operations in Sparql with python?如何使用 python 在 Sparql 中执行算术运算？
【发布时间】：2011-11-20 10:51:34
【问题描述】：

我正在编写一个公共领域计算器，其代码位于：https://github.com/okfn/pdcalc/blob/master/pd/map.rdf

由于 sparql 1.0 遇到的问题，代码目前无法正确确定作品的公共领域状态：似乎无法对日期执行算术运算，这意味着计算器无法确定例如作品是否在作者去世 70 年后出版。不幸的是，标准 python 的 rdf 库还没有实现对 sparql 1.1 的支持因此，我想知道是否有人对如何克服这个限制有任何建议，或者可能知道任何对 sparql 有更好支持的 python 库？

期待您的反馈！

【问题讨论】：

标签： python sparql rdflib

【解决方案1】：

默认情况下，即使 SPARQL 1.1 也不支持日期上的算术运算。请参阅SPARQL operator mapping 部分：算术运算仅在数字数据类型上定义。

可能有一些 SPARQL 1.1 实现为此目的提供了扩展，但我现在还没有立即意识到有任何内置的，当然不是在 Python 中。

最好的办法是与您选择的 SPARQL 引擎的开发人员取得联系，并说服他们实施这样的扩展，或者当然也可以自行开发。

作为一种解决方法，大多数 SPARQL 引擎（甚至是 1.0）都支持对日期进行比较操作，因此您可以执行排序和比较等操作，但您必须对查询结果进行一些自定义后处理。

更新我刚刚意识到我忽略了一些相当重要的事情：SPARQL 1.1 当然支持year()、month() 等函数，它们返回日期时间值的年份和月份组件作为一个整数，你可以想象用它来对日期做一个迂回的算术。

【讨论】：

【解决方案2】：

虽然您不能在 SPARQL 1.0 中对日期进行算术运算，但如果实现遵循规范，您至少应该能够比较日期：

PREFIX xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#>
SELECT *
WHERE
{
  # Your Triple Patterns here
  FILTER( ?date > "2011-11-20T00:00:00Z"^^xsd:dateTime)
}

现在仍然没有解决您的问题，您需要获取作者的死亡日期并将其添加 70。您可能需要做的是在您的客户端代码中计算该部分并将其注入您的 SPARQL 查询中。因此，这意味着您可能需要进行两次查询——一次获取信息，一次计算是否为公共工作。 Tbh 您可能可以仅在客户端代码中计算第二部分以保存额外的查询。

虽然在有一个符合 SPARQL 1.1 的良好 python 库之前这并不理想，但这是您所坚持的。

【讨论】：

最好使过滤器中的文字有效xsd:dateTime 例如"2011-11-20T00:00:00Z"。注意 yyyy-mm-dd 顺序和分隔符，不是 dd/mm/yyyy；秒不是可选的。另请注意，此类按字典顺序排序的日期时间也是按时间顺序排序的。