Lime Explainer：ValueError：训练数据没有以下字段答案

【问题标题】：Lime Explainer: ValueError: training data did not have the following fieldsLime Explainer：ValueError：训练数据没有以下字段
【发布时间】：2019-11-27 00:59:39
【问题描述】：

我正在尝试使用 LIME 从我的 XGBoost 分类模型中收集 ID 级别驱动程序，但遇到了一些奇怪的错误。我用这个link 作为参考。

这是我正在使用的整体代码：

explainer = lime.lime_tabular.LimeTabularExplainer(Xs_train.values, class_names = [1.0, 0.0], kernel_width = 3)

predict_fn_xgb = lambda x: trained_model.predict_proba(x).astype(float)
data_point = Xs_val.values[5]

exp = explainer.explain_instance(data_point, predict_fn_xgb, num_features = 10)
exp.show_in_notebook(show_all = False)

键：

trained_model：经过训练的 xgboost 分类模型
类名：这是一个二元分类模型
Xs_train：这是一个 (73548, 84) 维度的训练集。这用于构建 training_model
Xs_val：这是一个 (4910, 84) 维度的训练集。这些列与训练和验证集相同。
data_point：一个特定的验证点

现在，当我运行此代码时，我收到以下错误：

ValueError: expected res_time, email_views...training data did not have the following fields: f6, f49, f34, f21,...

我不知道f# 列名来自哪里。看起来真的很奇怪，我相信我正确地遵循了这个例子。

任何帮助将不胜感激。让我知道是否需要任何其他信息。

【问题讨论】：

标签： machine-learning xgboost inference lime

【解决方案1】：

您尚未提供有关数据集中字段的任何信息。

但是，您似乎没有将“feature_names”传递给 LimeTabularExplainer。尝试这样做。祝你好运

【讨论】：