不同的 tf 版本对推理有影响

Question

在那里，我使用 tf1.12 (py3.6) 训练了 deeplab_v3+，并使用 tf1.10(py3.6) 运行推理。但是，推理结果非常糟糕（分割输出全是黑色）。顺便说一句，推理在与训练阶段相同的环境下运行良好。 tf 版本会影响推理结果吗？如果不是，那么导致推理损坏的其他原因是什么？

Answer 1

在运行 DeepLab 的推理并从 .ckpt 加载模型时，tf 的版本不会影响结果。推理结果不好的原因是“decoder_output_stride”没有设置好。