使用 python 通过 SPARQL 端点将 RDF 数据存储到 Triplestore

Question

我正在尝试将以下 url 中的数据作为三元组保存到三元组存储中以供将来查询。这是我的代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import numpy as np
import re

url='http://gnafld.net/address/?per_page=10&page=7'
page = requests.get(url)
response = requests.get(url)
response.raise_for_status()
results = re.findall('\"Address ID: (GAACT[0-9]+)\"', response.text)
address1=results[0]
a = "http://gnafld.net/address/"
new_url = a + address1
r  = requests.get(new_url).content
print(r)

运行上面的代码后，我得到的答案如下： enter image description here

我的问题是如何将 RDF 数据插入到 Fuseki Server SPARQL 端点？我尝试这样的代码：

import rdflib
from rdflib.plugins.stores import sparqlstore
#the following sparql endpoint is provided by the GNAF website
endpoint = 'http://gnafld.net/sparql' 

store = sparqlstore.SPARQLUpdateStore(endpoint)
gs=rdflib.ConjunctiveGraph(store)
gs.open((endpoint,endpoint))
for stmt in r:
    gs.add(stmt)

但是好像不行。我该如何解决这个问题？感谢您的帮助！

Answer 1

您在图像中显示的答案是 RDF 三元组格式，只是打印得不太好。

要将RDF 数据存储在RDF 存储中，您可以使用RDFlib。这是一个example 说明如何做到这一点。

如果您使用 Jena Fuseki 服务器，您应该能够从 python 访问它，就像您从 python 访问任何其他 SPARQL 端点一样。

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