如何将optimized_graph.lite 文件转换为.tflite 文件？答案

【问题标题】：How to convert optimized_graph.lite file to .tflite file?如何将optimized_graph.lite 文件转换为.tflite 文件？
【发布时间】：2018-06-13 05:51:00
【问题描述】：

我按照codelab中提到的步骤成功生成了optimized_graph.lite文件。根据文档，我们需要 TensorFlow Lite 模型以 .tflite 文件的形式在移动应用中进行推理。

我们如何进一步生成 .tflite 文件？

【问题讨论】：

在执行命令以获取 lite 文件之前，尝试将其扩展名更改为 --output_file=tf_files/optimized_graph.tflite 或者只是当您尝试从 android studio 中的资产加载图表时，只需使用 .lite 版本和看看有没有效果
当扩展名更改为 .tflite 时，演示不起作用。它适用于 .lite 文件。但是我需要 .tflite 用于另一个应用程序而不是 codelab。
我认为可以肯定地说 .lite 文件可以在其他应用程序中使用。试一试..

标签： android tensorflow firebase-mlkit tensorflow-android

【解决方案1】：

生成的optimized_graph.lite是tflite flatbuffer 文件。在此 Codelab 中，出于某种原因，他们选择使用 .lite 文件扩展名而不是 .tflite。

因此，只需复制 optimized_graph.lite 文件并将其重命名为 optimized_graph.tflite，您应该能够进一步使用它来上传到 firebase 控制台或放置在 assets 文件夹中。

【讨论】：

【解决方案2】：

没有.tflite文件这种东西，我搜索了codelab项目，没有找到任何叫做.tflite文件的东西。你只需要tf_files/optimized_graph.lite。

【讨论】：

是的，codelab 演示可以运行 optimize_graph.lite 但我需要一个用于自定义训练模型的 tflite 文件，该文件可以上传到 firebase 控制台或放在 assets 文件夹中。
为什么需要 .tflite 文件？您可以使用 .lite 文件。