有什么新的模糊超框修剪算法吗？（模糊最小最大神经网络）

Question

我正在研究 Fuzzy Min Max Neural network（分类）项目。 客户端是否要求使用两个或多个修剪算法来修剪超框？ Hyperbox是一个n维盒子，盒子的每一维代表数据集的一个属性（m使用WBC数据集）。

IEEE 论文的链接如下： ftp://ftp.inf.ufrgs.br/pub/SIA/refer%EAncias/fuzzy%20min%20max%20classifier.pdf

并且我在互联网上搜索但无法找到修剪超级盒的单一解决方案（AJ 解决方案除外）。 谁能建议我任何解决方案或您自己的想法？

Answer 1

计算每个超级框的置信度，然后修剪置信度低于用户定义阈值的超级框。