是添加维度广播吗？

Question

给定

a = tf.constant([[1, 2, 3], [10, 20, 30], [100, 200, 300], [1000, 2000, 3000]])

以下都是等价的

b = tf.constant([100000, 200000, 300000])
print((a+b).eval())

bb = tf.constant([[100000, 200000, 300000]])
print((a+bb).eval())

bbb = tf.constant([[100000, 200000, 300000], [100000, 200000, 300000], [100000, 200000, 300000], [100000, 200000, 300000]])
print((a+bbb).eval())

生产

[[100001 200002 300003]
 [100010 200020 300030]
 [100100 200200 300300]
 [101000 202000 303000]]

我了解bb 是由tf.add（此处为+）“广播”到bbb 对应的值。是添加一个维度，将b 转换为bbb 的值所有广播，还是别的什么？

Answer 1

正如您在 cmets 中提到的，b、bb 都是有效的广播形式。如numpydocumentation中提到的，

数组不需要具有相同的维数。