TensorFlow Lite 预训练模型需要哪些输入预处理

【问题标题】：What input pre-processing is required for TensorFlow Lite pre-trained modelsTensorFlow Lite 预训练模型需要哪些输入预处理
【发布时间】：2019-01-16 15:45:05
【问题描述】：

TensorFlow Lite 框架有一些预训练的模型： https://www.tensorflow.org/lite/models

我如何知道需要对网络输入进行哪些预处理？（规模，平均值）

我说的是带有 FakeQuant* 操作的 .pb 文件。

我需要这个来了解 FakeQuant* 操作的 min 和 max 参数在哪里接受了预处理训练

感谢您的回答！

【问题讨论】：

标签： tensorflow tensorflow-lite

【解决方案1】：

std_value 和 mean_value 对应于训练期间输入的浮点值如何映射到推理期间的量化值。量化模型需要从 0 到 255 的值，但训练期间的值可以是任何浮点值（即 [0.0f, 1.0f]。 mean_value = 映射到浮点 0.0f 的整数值 [0, 255]。 std_value = 255 / [float_max - float_min]

希望有帮助！

【讨论】：