TensorflowLite iOS 示例问题答案

【问题标题】：TensorflowLite iOS example issueTensorflowLite iOS 示例问题
【发布时间】：2021-05-17 19:33:49
【问题描述】：

我已经从官方 GitHub 账号下载了适用于 iOS 的 tensorflowlite Posenet 示例

https://github.com/tensorflow/examples/tree/master/lite/examples/posenet/ios

我可以在设备上运行该示例，但它给出了以下错误

2021-05-18 00:57:50.385071+0530 PoseNet[8112:3939417] 调整大小错误：源图像比例和目标图像比例不同 2021-05-18 00:57:50.385531+0530 PoseNet[8112:3939417] 预处理失败 2021-05-18 00:57:50.385797+0530 PoseNet[8112:3939417] 无法得到推理结果。

有没有人遇到过这个问题，我们该如何解决？

【问题讨论】：

标签： ios swift tensorflow tensorflow-lite

【解决方案1】：

我的解决方案在这里。

转到 CVPixelBufferExtension.swift 文件。

第 32 行：函数调整大小（从源：CGRect，到大小：CGSize）-> CVPixelBuffer？请禁用以下代码。

//    guard abs(rect.size.width / rect.size.height - source.size.width / source.size.height) < 1e-5
//    else {
//      os_log(
//        "Resizing Error: source image ratio and destination image ratio is different",
//        type: .error)
//      return nil
//    }

解释：resize 函数首先检查当前缓冲区rect 是否包含源rect，代码为guard rect.contains(source) else。并且调整大小功能实际上是从相机中裁剪帧的区域。所以它不需要验证纵横比。这就是为什么我们可以安全地禁用代码。

【讨论】：

这行得通。但是该库的行为很奇怪，它运行不快，我大约一年前使用过它并且它运行正常，不确定现在发生了什么变化，因为它的行为也不是原来的样子。