如何使用 TFlite 安卓工作室

Question

大家好，关注的人！）。我是机器学习的新手，遇到了一个问题。我有一个预训练的图像分类器神经网络转换为 tflite，我想在 android studio 中使用它。我的输入是来自相机照片的位图。我使用了本指南https://www.tensorflow.org/lite/guide/android。我改成这样的示例代码

try {

            ConvertedModel model = ConvertedModel.newInstance(this);

            // Creates inputs for reference.
            TensorImage image = TensorImage.fromBitmap(Photo_bitMap);

            // Runs model inference and gets result.
            ConvertedModel.Outputs outputs = model.process(image);
            List<Category> probability = outputs.getProbabilityAsCategoryList();
   
            // Releases model resources if no longer used.
            model.close();
            //see probability chance
            System.out.println(probability);
        }
        catch (IOException e) {
           //catch error 
        }

ConvertedModel - IDE 自动找到模型并将其放入。它是我转换后的模型，位于 ml enter image description here 但是作为回应，我打印了概率结果并得到了一个完全错误的概率，这是我在转换之前没有在预测试中得到的。每次输入相同的图像时，它也会给出相同的概率。例如，我们输入白色图片，并且对于这个图片的概率在我们输入它的任何时候都是相同的，kile const。

我的概率是错误的，因为我使用的模型不正确？ 如果我没有正确使用模型，为什么我得到概率，并且对同一张图片得到相同的概率？ 如何解决这个问题

Answer 1

我的代码是正确的，问题出在我的网络上。我下载了带有元数据的this network，一切正常。