使用 edgeTPU 进行图像分割答案

【问题标题】：Image segmentation with edgeTPU使用 edgeTPU 进行图像分割
【发布时间】：2019-05-28 14:34:07
【问题描述】：

我是新来的，所以如果我没有提供你需要的所有信息，请善待并教我:)

我想将 Edge TPU 与 Myriad 等其他边缘设备进行比较。我想选择一种对象检测模型和一种图像分割模型。考虑到以下显示支持的操作的链接，我注意到无法为 EdgeTPU 编译 yolov3，因为它包含 LeakyRelu。

对于图像分割，我想使用 Deeplab。但是我仍然不知道是否支持deeplab v3+中包含的操作，例如atrous卷积或特征金字塔网络。

如果有人教我哪些模型可以在 edgeTPU 上使用，我将不胜感激。有没有图像分割的模型？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

“mobilenetv2_coco_voc_trainaug_8bit”：

deeplabv3_mnv2_pascal_train_aug_8bit/frozen_inference_graph.pb

此模型可以转换为 TFLite FlatBuffer。也可以使用 edgetpu_compiler 为 edgetpu 编译。

注意。 edgetpu_api 环境已更新。你可以在下面找到它。 https://coral.withgoogle.com/news/updates-07-2019/

【讨论】：

【解决方案2】：

是的。有预先打包的分割模型和代码示例如何使用它们。他们是https://coral.ai/models/ 如果您知道在哪里可以找到与基于 Movidius 的 VPU 设备类似的东西，请分享。

【讨论】：

【解决方案3】：

对于 Conv2D，它说“必须在 x 和 y 维度上使用相同的膨胀。”。因此，edgetpu 可以实现一个 deeplab v3+ 版本。

【讨论】：