如何仅从源代码构建 TensorFlow lite 而不是所有 TensorFlow？答案

【问题标题】：How can I build only TensorFlow lite and not all TensorFlow from source?如何仅从源代码构建 TensorFlow lite 而不是所有 TensorFlow？
【发布时间】：2019-07-22 18:41:25
【问题描述】：

我正在尝试将 edgetpu USB 加速器与 Intel ATOM 单板计算机和 C++ API 一起使用以进行实时推理。

edgetpu 的 C++ API 基于 TensorFlow lite C++ API。我需要包含来自 tensorflow/lite 目录的头文件（例如 tensorflow/lite/interpreter.h）。

我的问题是我可以仅使用 Lite 构建 tensorflow（而不是用于训练的其他操作）吗？如果是，我该怎么做？

因为安装所有东西都需要很长时间。

【问题讨论】：

标签： c++ tensorflow tensorflow-lite

【解决方案1】：

假设您使用的是基于 Linux 的系统，以下说明应该可以工作：

克隆存储库，然后签出到稳定版本（当前为r1.14）：

git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow
git checkout r1.14
cd tensorflow

下载依赖：

./tensorflow/lite/tools/make/download_dependencies.sh

构建它（默认构建一个 Linux 库，其他平台也有其他选项）：
```
make -f ./tensorflow/lite/tools/make/Makefile
```

现在，您需要在项目中链接已构建的库，将其添加到您的 makefile：

TENSORFLOW_PATH = path/to/tensorflow/
TFLITE_MAKE_PATH = $(TENSORFLOW_PATH)/tensorflow/lite/tools/make
CLAGS += \
    -L$(TFLITE_MAKE_PATH)/gen/linux_x86_64/obj \
    -L$(TFLITE_MAKE_PATH)/gen/linux_x86_64/lib/ \
    -ltensorflow-lite -ldl

【讨论】：

【解决方案2】：

您需要一个不属于 tensorflow 存储库的独立构建。我有 tensorflow lite project 可以帮助你，你需要针对各自的平台类型交叉编译它。

【讨论】：