【发布时间】：2020-06-06 00:00:39
【问题描述】：
当我在测试数据上运行经过训练的 lstm 时，它会立即预测所有数据，而无需对每个新预测进行重新训练，但由于我正在处理时间序列，这对我的工作来说是必要的。 keras中没有内置函数可以进行这种预测吗？
【问题讨论】：
标签： python-3.x keras lstm
【发布时间】：2020-06-06 00:00:39
【问题描述】：
预测无法重新训练您的模型。在预测中，您需要提供样本，模型将返回输出。在训练中，您需要同时提供样本和输出。
在时间序列中，您可以预测明天的价值并根据今天的价值训练模型：
model.fit(yesterday_features, today_output)
tomorrow_pred = model.preict(today_features)
【讨论】：
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所以我必须创建一个循环来重新训练每个新的预测？
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是的。对于测试数据，您可以循环执行。