如何解决“NameError: name 'model' is not defined”错误？答案

【问题标题】：How to solve " NameError: name 'model' is not defined " error?如何解决“NameError: name 'model' is not defined”错误？
【发布时间】：2019-08-31 09:17:02
【问题描述】：

在尝试预测输出时，我遇到了错误NameError: name 'model' is not defined。如何解决这个问题。

%%time
# Lstm
model = Sequential()
model.add(LSTM(data_dim, input_shape=(95,data_dim), activation='relu'))
model.add(Dense(data_dim))
model.compile(loss='mse', optimizer='adam')
model.fit(X_train, y_train, epochs=10, batch_size=96)
model.summary()

上述模型训练良好。在尝试model.predict(X_test1) 时，我遇到了上述问题。

【问题讨论】：

删除%%time 并再次运行单元格。您现在将在全局上下文中拥有变量 model。从 Jupyter 5 开始，时间魔法函数在主上下文之外执行。
谢谢理查德。这样可行。你能把答案写在下面吗？
@RichardNemeth 正如 OP 建议的那样，请将此作为答案发布，以便可以接受并在这里供将来参考（cmets 很容易被删除）

标签： python tensorflow neural-network lstm

【解决方案1】：

问题在于魔术函数%%time。在 Jupyter 中最新版本的 IPython 中，以 time 魔术函数作为标头运行单元格会在全局上下文之外运行单元格。 %%timeit 也是如此。

实际上这意味着 %%time 单元格中定义的所有新变量都不存在于主上下文中，包括您的 model 变量，这就是您收到 NameError 异常的原因，因为解释器找不到变量命名为model。

从您的单元格中删除 %%time 行就可以了。

【讨论】：