Tensorflow：使用减法门自定义 LSTM 单元答案

【问题标题】：Tensorflow: customise LSTM cell with subtractive gatingTensorflow：使用减法门自定义 LSTM 单元
【发布时间】：2019-06-30 16:34:11
【问题描述】：

我想使用在this paper 中解释的减法门控我用的是Tensorflow，目前代码是：（Using CPU）

import tensorflow.contrib.rnn as RNNCell 

tgt_cell = RNNCell.LSTMCell(num_units=flags.hidden_size, state_is_tuple=True)
tgt_dropout_cell = RNNCell.DropoutWrapper(tgt_cell, output_keep_prob=self.keep_prob)
tgt_stacked_cell= RNNCell.MultiRNNCell([tgt_dropout_cell] * self.opt.num_layers, state_is_tuple=True)

根据论文的变化如下：其中 LSTM 是：

门控应该是减法而不是乘法：

当我在我的代码中单击“LSTMCell”时，它会打开 rnn_cells.py，我不确定应该更改哪个部分。有人可以帮忙修改一下吗？

【问题讨论】：

标签： python tensorflow machine-learning neural-network lstm

【解决方案1】：

哇，这有点先进。看起来像 RNNCell.LSTMCell 并根据需要编写自己的更改。如果你看这里https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/rnn/python/ops/rnn_cell.py 我猜单元格的操作是在调用中定义的，比如从第 220 行开始然后找到你需要的操作。

【讨论】：