Keras：ValueError：使用`keras.utils.Sequence`作为输入时不支持`y`参数答案

【问题标题】：Keras : ValueError: `y` argument is not supported when using `keras.utils.Sequence` as inputKeras：ValueError：使用`keras.utils.Sequence`作为输入时不支持`y`参数
【发布时间】：2020-10-27 14:56:49
【问题描述】：

我想做一个简单的分类任务，但是当我尝试运行它时，我收到了这个错误：

`ValueError: `y` argument is not supported when using `keras.utils.Sequence` as input.`

【问题讨论】：

哪一行给出了错误？
是不是说“找到2个类别的100张图片”之类的？
那是你的问题。 Keras 没有找到图像。第一个问题虽然解决了。只需确保 Keras 找到了 images 目录即可。
这不是你原来的问题。这是另一个问题，因为您的原始问题已解决。
你不应该。您应该将此标记为已解决，并研究为什么 keras 没有找到图像。发布答案后不要更改问题

标签： python tensorflow keras lstm

【解决方案1】：

使用关键字validation_data。如果您在没有关键字的情况下传递验证数据集，Keras 认为 validation_dataset 是您的标签。

model.fit(train_dataset, validation_data=validation_dataset, batch_size=32, epochs=1)

【讨论】：

拯救了我的一天 :)

【解决方案2】：

假设您想预测它是狗还是猫图片，您有两个标签 Dog 和 Cat。现在，当谈到 CNN 数据集时，大多数人构建它的方式（这是预期的 image_generator.flow_from_directory）看起来像这样：

火车/
.........猫/
.............Image1.jpg
.............Image2.jpg
.........狗/
.............Image3.jpg
.............Image4.jpg
您的标签目录也是如此。
顺便说一句，你的目录标签应该重命名验证（这不是很重要，但更有意义）

【讨论】：

我试图解释得更好，如果不清楚请告诉我
我不知道你的标签是什么，而你正在努力做到这一点，我也没有时间训练你的模型。很抱歉，您需要在更改数据集结构后提供更多信息来说明问题所在。