【问题标题】:Foreground segmentation when similar color distributions相似颜色分布时的前景分割
【发布时间】:2016-12-14 03:25:09
【问题描述】:

当我的前景对象具有相似的颜色分布时,如何将它们从背景中分割出来?我正在尝试从大致相似的灰色背景中检测/分割钢扣。 谢谢!

输入图像示例:

【问题讨论】:

  • 另外,补充一点,我尝试使用 FG 和 BG GMM (K=5) 模型进行分割,但效果不佳,因为检测会在 BG 区域产生大量的 FG 像素。我也尝试过 GrabCut,但效果不佳。任何帮助表示赞赏。谢谢!
  • 你能发布一个示例图片吗?
  • 您好,感谢您的回复。我在原帖中添加了两张图片以供参考。再次感谢!

标签: image-processing computer-vision image-segmentation background-foreground


【解决方案1】:

使用边缘检测器可能会起作用。在边缘检测之后,您将不得不使用一些二次解释来确定要分割的对象的内部和外部,但如果您可以获得相对干净的边缘,那应该不会太糟糕。 通常(取决于照明)边缘会产生轻微的相对阴影,这允许边缘检测器在位于表面的对象周围放置非常干净的线条。

【讨论】:

  • 您好,感谢您的回复。我的前景是一个矩形钢扣,位于一堆垂直电缆上。电缆位于与带扣颜色分布非常相似的表面上。对于基于颜色的分割,相同的表面会干扰前景,并且大多数时候我的 GMM 模型会预测那里的前景像素。我也尝试过基于边缘的分割,这里的电缆会干扰带扣的边缘。我发现很难将带扣的边缘与电缆的边缘隔离开来。
  • 再次感谢。如果您有任何进一步的建议,请告诉我。非常感谢。
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