不同小数点的定点优化算法答案

【问题标题】：Fixed point optimum algorithm for different decimal points不同小数点的定点优化算法
【发布时间】：2018-01-22 15:36:36
【问题描述】：

所以我有一个 32 位处理器，我可以用 C 语言编程它需要与定点一起使用以提高速度。

我了解定点表示和基本实现。我正在寻找的是如何组合具有不同小数位数的数字。

假设我将 Q10 + Q10 相加，我将使用 Q10 作为总和。如果我将 Q10 和 Q20 相加会怎样？算法是否考虑了这两个数字并选择适当的 Qx 值以最小化精度损失和溢出？我基本上需要加减乘除。

问题是我的操作可能看起来像：

2*3.14159*50*1e-4*10 + 5.2*10

而且我宁愿避免“手动”进行缩放和技巧。

【问题讨论】：

你如何代表 Q10？
如果您使用具有可变比例的定点表示，那么手动缩放正是您所注册的。即使使用不变的比例，您可能仍然需要为乘法运算进行一些手动缩放。当然，您可以将其包装在一个函数中，但这可能首先会失去定点所提供的任何性能优势。根据您的具体需要，也许宏是避免代码重复的合适工具。
也许这可以帮助你：infocenter.arm.com/help/topic/com.arm.doc.dai0033a/…
十进制位是矛盾的。

【解决方案1】：

没有现成的通用处理器可用，但有一个项目声称具有可变精度定点：https://versaweb.dl.sourceforge.net/project/fixedptc/fixedptc.h。

对于 PIC micro，有一些库可以处理 8 位大小的不同 Q 算法，如下所述： http://ww1.microchip.com/downloads/en/AppNotes/00617.pdf 此外，您可能会看到此问题以获得更通用的问题描述。 http://www.superkits.net/whitepapers/Fixed%20Point%20Representation%20&%20Fractional%20Math.pdf 是否需要编写这样的库，如果需要，可以通过一些努力来编写。

【讨论】：