从彩色地形图读取数据答案

【问题标题】：Reading data from colour terrain map从彩色地形图读取数据
【发布时间】：2015-07-27 13:15:23
【问题描述】：

我有一个关于将彩色高度图转换为矩阵的问题 - 请查看 here 以查看此类地图的示例。如果我要绘制地形图并使用imagesc 绘制它，那么我会将其视为彩色地图。我想知道如何将看起来像这样的图像转换为相应的矩阵。

这似乎应该是一个非常基本的过程，但我自己既无法弄清楚如何做，也无法在网上找到如何做（包括查看 SO）。

换句话说，有问题的图像是 jpeg；我想要的是能够将 .jpg 文件转换为矩阵，M 说，这样imagesc(M) 或surf(M)，相机看着（x，y）平面（从上方） , 和查看图片一样，比如imshow(imread('Picture.jpg')).

【问题讨论】：

您是否在问如何获取将某个colormap 应用于灰度矩阵后创建的RGB 矩阵？如果是这样，那么您可能只需要 ind2rgb 函数。
实际上并不完全。让我更新一下。
那为什么不M=imread('Picture.jpg)呢？你的Picture.jpg 是彩色还是灰度？
这是颜色。这就是我所说的“彩色地形图”的意思。如果单击第一行的链接，您将看到示例。 imread 给了我一个 MxNx3 矩阵 - 每个颜色 R、G 和 B 的 MxN - 而我想要一个高度图，所以 one MxN 矩阵这样从上面绘制和查看时，它给出了相同的图片。
如果您要从某个进程中获取高度图，那么您可以导出为彩色图，例如“surf() view from above”。

【解决方案1】：

您可以为此使用 Matlab 的 rbg2ind 函数。您需要选择的只是您想要的输出颜色图的“分辨率”，即第二个参数n。因此，例如，如果您将n 指定为8，那么您的颜色图将只有8 值，并且您的输出索引图像也应该只有8 值。

【讨论】：

优秀。所以我可以把它改成rgb2ind(RGB,64)，这只是给了我更详细的信息。
@SmileySam 正确。还有不同的抖动算法（即它如何降低 color 分辨率）和用于映射强度的不同算法，即均匀或最小方差。文档（在答案中链接）解释了差异。
我不确定这在数学上是否非常准确。 rgb2ind 将尝试在图像中找到 n 个最不同的颜色，但除非颜色映射以相同的方式定义，否则结果不会很好地分割（除非选择了非常多的 n）。基本上，使用jet 颜色图，您可以获得n 不同的高度，但每个n 索引的真实“高度”范围将完全不同！如果数据意味着准确，这一点非常重要。
@SmileySam 如果你有像你展示的图片这样的数据，你将找不到获取真实数据的好方法。在第一张图片中，地图上有一个“二进制掩码”。在第二个中，有阴影和光反射。在这两种情况下，一个高度都会有不同的 RGB 值。
很抱歉，到头来，这一切都是徒劳的。

【解决方案2】：

根据所使用的颜色编码方案，您可以先尝试将 RGB 值转换为 HSL or HSV 并使用地形高度的色调值。

【讨论】：