是否可以在 tensorflow 中打印 TPU 云变量的值？答案

【问题标题】：Is it possible to print value of TPU cloud variable in tensorflow?是否可以在 tensorflow 中打印 TPU 云变量的值？
【发布时间】：2019-10-02 21:28:19
【问题描述】：

禁用 Eager Execution 后，我可以连接到我的云 TPU 并运行我的自定义训练循环。计算损失后，我想打印该变量。

鉴于损失是 Cloud TPU 的张量，到目前为止我还没有找到任何方法来打印它。 tf.print 返回PrintOperation，所以我被卡住了。我想像将损失张量移回我的 cpu 之类的东西会起作用，但我还没有找到任何 hacky 方法来做到这一点。

我知道有可能获得该结果，因为当我在 TPU 分配策略下使用 keras 封装我的模型并使用 model.fit 而不是我的自定义训练循环时，我可以打印损失指标。

所以必须有一种方法，非常感谢任何帮助找到它:)

【问题讨论】：

标签： tensorflow keras cloud tpu

【解决方案1】：

好的，找到我的 hacky 方法，即使存在更好的替代方案，我也很想听听：

sess = tf.compat.v1.Session()
init_op = tf.compat.v1.global_variables_initializer()
sess.run(init_op)
<tensor>.eval(session=sess)

【讨论】：

你有没有找到合适的方法？
@SantoshGupta7 哈哈，没有。
我刚刚收到错误：“RuntimeError: 会话图为空。在调用 run() 之前向图中添加操作。”