【问题标题】:how to load your tflite model on coral dev board?如何在珊瑚开发板上加载您的 tflite 模型?
【发布时间】:2020-01-22 05:25:57
【问题描述】:

我使用了 facenet 模型并将其转换为 tflite。 现在我想将这个 repo https://github.com/vudung45/FaceRec 与 facenet 模型一起使用并在珊瑚开发板上实现? 我的整个文件夹的结构应该是什么以及如何实现它? 如何在开发板上加载 tflite 模型?

【问题讨论】:

    标签: tensorflow tensorflow2.0 google-coral tensorflow-lite


    【解决方案1】:

    如果您有一个完全量化的模型满足所有requirements,那么下一步是使用edgetpu_compiler 编译您的模型以与 tpu 一起使用。我对类似问题有更详细的回答here

    【讨论】:

    • 如何加载和使用tflite模型,输入输出格式是什么?
    • 你查看我的linked answer了吗?有多个 apis/examples 可以使用该模型。以下是其中一些:github.com/google-coral/edgetpu/tree/master/examples
    • 嘿,我们可以在珊瑚开发板上安装 tensorflow 吗?
    • 是的,我已经检查了你的答案。我们可以在珊瑚开发板上安装 tensorflow 吗?
    • tensorflow 在 arm 平台上的支持非常有限,不幸的是,要做到这一点,您必须自己编译。幸运的是,有一些开源代码库可以做到这一点。你可以使用这个适用于我的已发布包:github.com/lhelontra/tensorflow-on-arm/releases
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