【问题标题】:Improve image quality by quantization通过量化提高图像质量
【发布时间】:2014-05-08 17:46:26
【问题描述】:

我知道可以将像 PNG 这样的高级图像格式转换为像 GIF 这样的低级格式,因为我们拥有所有数据,我们可以决定保留什么和保留什么。 或者例如将 256 色图像转换为黑白。

问题是其他方式会发生什么。如果我有一张黑白图片,我想将其转换为 256 色怎么办。可以做到吗?会不会太吵?或者例如,如果我有一个非常高质量的图像,范围为 2^20 色,我想将其转换为 2^21 色......会更好,但我的眼睛不会看到差异吗?

基本上我的问题是如果我想添加更多级别而不是减少级别怎么办。 (如果我有单声道声音文件并且我想将其转换为 wav,它也适用于声音)。级别可以指示颜色或其他任何东西......诅咒它不会是完美的,但可以做到吗?

【问题讨论】:

    标签: signal-processing transformation quantization


    【解决方案1】:

    这样做没有任何好处,因为您没有更多信息。低级示例:你有一点,所以它可以是一或零:b = [0 1]。现在您将该位存储在 2 位字段中。它的值仍然是 0 或 1,因此位域的其余部分只是未使用,因为没有信息可以填充它。对于您的图像示例也是如此:您有 2^20 种颜色,您想将它们分类到 2^21 个容器中。这使得一些垃圾箱是空的。这里没有收获。

    您可以使用方法来填充这些级别,例如插值,但这不会使附加信息“出现”。

    【讨论】:

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