如何对量化的 tflite 的输出进行去量化？答案

【问题标题】：How to do dequentize with the output of quantized tflite?如何对量化的 tflite 的输出进行去量化？
【发布时间】：2018-06-08 02:06:27
【问题描述】：

我已将 PB 文件转换为 tflite 并使用 uint8 量化。我想知道如何将 uint8 的输出转换回浮点数，以便之前的代码仍然可以工作。

【问题讨论】：

请提供您的代码示例。
嗨廖，您使用的是哪种语言？（例如 Android 上的 Java？iOS 上通过 Objective C 的 C++ API？）
我在 Android 上使用 TensorFlow Lite。代码如下： tflite.run(imgData, labelProbArray);其中 tflite 是解释器。输入图像数据，得到一个多维输出数组。我用输出数组数据做进一步的计算。我想知道现在如何将适用于浮点类型输出的原始代码用于 uint8 输出。这个想法是从 float 到 uint8 进行反量化，但如何做到这一点？

【解决方案1】：

通常float的范围是[-1..1]，所以公式是

putFloat((uint8Val - 127.5)/127.5)

但这实际上取决于您使用的量化参数mean and std。请注意，最近 tflite switched to int8 在[-128..127] 范围内。

【讨论】：