是否可以将 tflite 转换为 pb？答案

【问题标题】：Is it possible to convert tflite to pb?是否可以将 tflite 转换为 pb？
【发布时间】：2021-04-23 12:27:55
【问题描述】：

tflite模型可以转pb模型吗？

我看过很多关于转换“pb->tflite”的文章，但没有机会找到“tflite->pb”。

如果不可能，有什么方法可以只用 tflite 文件进行量化？

（到目前为止，我注意到 tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model() 只接受 pb 文件，这就是我尝试将 tflite 转换为 pb 的原因。

任何提示或建议都会很棒！

谢谢

【问题讨论】：

不幸的是，这不是（很容易）可能或官方支持的。 TensorFlow Lite 团队已经考虑支持这一点，但如果可以的话，通常最好使用原始的 TensorFlow 图。请注意，TensorFlow 还不支持原生量化图执行，因此如果您在转换为 Lite 期间尝试反向转换使用 TensorFlow Lite 量化工具的模型，那将是有问题的。
我想我需要尝试原始的 TensorFlow 图来进行量化。谢谢你告诉我！

标签： tensorflow-lite quantization

【解决方案1】：

首先，没有官方的 TensorFlow API 支持从 tflite 到 graphdef (pb) 文件的转换，如上节中描述的 jdduke@。

其实TensorFlow图序列化格式有两种，都是使用“pb”扩展的：

(1) 保存的模型（推荐）- 在 TF 版本一和二中都可以将给定的 TF 图导出到保存的模型。保存的模型格式并不简单，通常表示为一个目录。在保存的模型目录中，它包含以下文件，包括“pb”文件：

saved_model.pb（或有时 saved_model.pbtxt）
变量/variables.index
variables.data-00000-of-00001

您可以将上述文件位置的目录名输入tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model(saved_model_dir)，将保存的模型格式转换为对应的TFLite模型文件。

(2) Graph def 序列化文件（已弃用）- Graph def 序列化文件是 TF v1 的东西并且已弃用。大多数时候，图形定义文件都以“pb”扩展名存储。在这种情况下，您可以使用tf.compat.v1.lite.TFLiteConverter.from_frozen_graph(...) 进行转换。

“pb”关键字的含义是“protobuf”，它是一种二进制序列化格式，正在用于 TensorFlow 产品中。因此，TensorFlow 中的“pb”文件有可能在每个上下文中携带不同的东西。

【讨论】：