TFLite Interpreter 无法在 Android 上加载量化模型答案

【问题标题】：TFLite Interpreter fails to load quantized model on AndroidTFLite Interpreter 无法在 Android 上加载量化模型
【发布时间】：2023-03-21 21:08:01
【问题描述】：

我有一个 TFLite 模型。模型输入是一个 256x192 的图像，它被量化为 16 位。它是用这个转换器量化的：

converter.optimizations = [tf.lite.Optimize.DEFAULT]
converter.target_spec.supported_types = [tf.float16]
tflite_model = converter.convert()

我正在尝试将其加载到我的 android 应用程序中，并在执行 tflite = new Interpreter(tfliteModel, tfliteOptions); 时遇到以下问题：

E/AndroidRuntime: FATAL EXCEPTION: CameraBackground
    Process: android.example.com.tflitecamerademo, PID: 7943
    java.lang.IllegalArgumentException: Internal error: Cannot create interpreter: Unimplemented data type FLOAT16 (1) in tensor
    Unimplemented data type FLOAT16 (1) in tensor

我可以尝试什么来解决它？

谢谢

【问题讨论】：

标签： android android-studio tensorflow quantization tensorflow-lite

【解决方案1】：

编辑：看起来你应该使用 tf.float16 开始 tf 2 https://www.tensorflow.org/lite/convert/1x_compatibility#unsupported_apis

可能在github提出问题

【讨论】：