【发布时间】：2020-01-12 16:35:31
【问题描述】：
我是 CNN 的新手，我想问一下，频道在 SSD 中的作用是什么？它们存在的原因是什么？比如18X18X1024（第三个数字）？
感谢您的任何回答。
【问题讨论】：
标签： artificial-intelligence object-detection object-recognition
【发布时间】：2020-01-12 16:35:31
【问题描述】：
图像的尺寸可以用 3 个数字表示。例如，CIFAR-10 数据集中的彩色图像的高度为 32 像素，宽度为 32 像素，表示为 32 x 32 x 3。这里 3 表示图像中的通道数。彩色图像的通道大小为 3（通常为 RGB），而灰度图像的通道大小为 1。
CNN 将学习您提供给它的图像的特征，其复杂程度会越来越高。这些特征由通道表示。您进入网络越深入，您将拥有更多代表这些复杂特征的渠道。然后网络使用这些特征来执行对象检测。
在您的示例中，18X18X1024 表示您的输入图像现在由 1024 个通道表示，其中每个通道代表有关图像的一些复杂特征/信息。
由于您是初学者，我建议您先了解一下 CNN 的一般工作原理，然后再深入研究对象检测。一个好的开始是使用 CNN 进行图像分类。我希望这回答了你的问题。学习愉快！！ :)
【讨论】：