【发布时间】：2013-09-26 09:42:47
【问题描述】：
我可以使用哪些最佳方法/技术来检测图像中是否存在球？我正在使用灰度相机，并试图防止我的 Circle Hough 变换在场景中没有球时产生误报。
是否有可能使用场景的平均灰度值并检测该平均值的增加来检测球的存在？
非常感谢大家提前提供的意见。
【问题讨论】：
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球有特定的颜色/质地吗？
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不，我想独立于颜色/纹理来实现这一点，即我想使用任何足球。
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哑光球可以很好地反射光线，并且更容易通过颜色进行跟踪。足球具有高对比度的黑白图案，应该更容易识别。对于一般解决方案（无论您的对象是否是足球），您可能需要查看特征描述符/检测器（SURF、SIFT 等）。另一种选择可能是训练 haar/lbp 级联，尽管训练过程不是超级简单。
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虽然使用颜色信息检测球会更容易，但我不能依赖它，因为我的应用程序需要检测任何足球。另外，我使用的是灰度相机。
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只是为了确保：您是否将 Circle Hough 变换应用于原始图像上的某些边缘检测算法的结果？
标签： image-processing computer-vision object-detection