如何存储来自暗网 YOLO 的预测类名？

Question

我不熟悉将 YOLOv2 用于项目的实时对象检测应用程序。

我按照darknet 网站上的步骤进行操作。为了使用网络摄像头进行实时检测，我运行了这个命令（如下）：

./darknet detector demo cfg/coco.data cfg/tiny-yolo.cfg tiny-yolo.weights

这将打开一个新的摄像头窗口，该窗口检测视图中的任何对象，并在终端中打印出预测的类。我正在尝试找到一种存储这些类的方法，以便可以将其用于不同的目的。

谁能建议我在终端打印出类名的暗网目录中的文件名？

Answer 1

对于您的第一个问题，您要查找的文件是 voc.names，位于 /data 文件夹中。

它包含检测发生时抛出的单词。

如果您想用您的语言翻译检测，这是要修改的文件。

对于您的另一个问题，如何存储检测，在 linux 中可以通过管道标准输出直接完成。

检测将被逐行写入文件detected.txt：

./darknet detector demo cfg/coco.data cfg/tiny-yolo.cfg tiny-yolo.weights >> detected.txt

我目前正在利用业余时间从事这项工作。

我正在使用检测然后用音频文件说它们法语。检测加倍检测屏幕的左右。 它适用于网络摄像头、桌面或 wifi 摄像头。 我还制作了一个安装脚本，可以轻松地从头开始部署 yolo。

也许你会发现有趣的东西，如果有，请star！我正在考虑添加其他语言。

https://github.com/webdev23/aten

帮助脚本快速安装 YOLO 暗网图像识别 将神经网络转换为 linux shell。

它可以拍摄桌面屏幕、系统网络摄像头或 来自 Ambarella wifi 流媒体直播摄像机。

这会将对象检测到快照中并用 espeak 说出它们。

因为它不使用 GPU，所以它可以在任何地方运行。

快照和识别过程大约需要 1-2 秒， 取决于正在运行的机器。

开发目标：汽车用途。

用法：./scan [[url|screen|webcam|cam] [en|fr]

默认：网络摄像头

? 赛车安装：从空白文件夹运行脚本！

./安装

或直接：

php https://webdev23.github.io/aten/install)