Python OpenCV 错误：断言失败（scn == 3 || scn == 4）答案

【问题标题】：Python OpenCV Error: Assertion failed (scn == 3 || scn == 4)Python OpenCV 错误：断言失败（scn == 3 || scn == 4）
【发布时间】：2015-06-06 05:38:37
【问题描述】：

我正在尝试使用 OpenCV 和 python 检测对象。这是我尝试运行的代码。

import cv2

def diffImg(t0, t1, t2):
  d1 = cv2.absdiff(t2, t1)
  d2 = cv2.absdiff(t1, t0)
  return cv2.bitwise_and(d1, d2)

cam = cv2.VideoCapture(1)

winName = "Movement Indicator"
cv2.namedWindow(winName, cv2.CV_WINDOW_AUTOSIZE)

# Read three images first:
t_minus = cv2.cvtColor(cam.read()[1], cv2.COLOR_BGR2GRAY)
t = cv2.cvtColor(cam.read()[1], cv2.COLOR_BGR2GRAY)
t_plus = cv2.cvtColor(cam.read()[1], cv2.COLOR_BGR2GRAY)

while True:
  cv2.imshow( winName, diffImg(t_minus, t, t_plus) )

  # Read next image
  t_minus = t
  t = t_plus
  t_plus = cv2.cvtColor(cam.read()[1], cv2.COLOR_GRAY2BGR)

  key = cv2.waitKey(10)
  if key == 27:
    cv2.destroyWindow(winName)
    break

当我运行此代码时，它会出现以下错误。

OpenCV Error: Assertion failed (scn == 3 || scn == 4) in cv::cvtColor, file ..\..\..\..\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp, line 3739
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/Ravi/PycharmProjects/Test/thread1.py", line 14, in <module>
    t_minus = cv2.cvtColor(cam.read()[1], cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.error: ..\..\..\..\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:3739: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cv::cvtColor

我尝试过改变 color.BRG2GRAY 的几种方式（RGB2GRAY...等），并且我尝试过使用我的默认网络摄像头和其他 USB 网络摄像头。但是两种方式都会给出相同的错误。我该怎么做才能解决这个问题？

当我在 Ubuntu 平台上运行 same code 时，出现以下错误。

Traceback (most recent call last):
  File "/home/ravi/PycharmProjects/Test/thread1.py", line 11, in <module>
    cv2.namedWindow(winName, cv2.CV_WINDOW_AUTOSIZE)
AttributeError: 'module' object has no attribute 'CV_WINDOW_AUTOSIZE'

【问题讨论】：

该错误意味着您的输入图像没有 3 或 4 个通道，这是假设为彩色图像。我不了解 python api，但 cam.read()[1] 是否意味着您只使用通道号 1？请改用 cam.read()。
我试过了，但它给出了src is not a numerical tuple错误@Micka
您可以将图像读取到变量中并显示未修改的图像吗？并提前测试捕获的图像是否为空？

标签： python opencv numpy object-detection

【解决方案1】：

cam.read() 实际上返回 2 个值（您可能不需要第一个值）。

所以试试这个：

cam = cv2.VideoCapture(1)
winName = "Movement Indicator"
cv2.namedWindow(winName, cv2.CV_WINDOW_AUTOSIZE)

_,frame1 = cam.read()
_,frame2 = cam.read()
_,frame3 = cam.read()

# Read three images first:
t_minus = cv2.cvtColor(frame1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
t = cv2.cvtColor(frame2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
t_plus = cv2.cvtColor(frame3, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

下一节也是如此：

while True:
  cv2.imshow( winName, diffImg(t_minus, t, t_plus) )

  # Read next image
  t_minus = t
  t = t_plus
  _,frame = cam.read()
  t_plus = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

  key = cv2.waitKey(10)
  if key == 27:
    cv2.destroyWindow(winName)
    break

【讨论】：

【解决方案2】：

对于 Ubuntu 平台：只需将属性 cv2.CV_WINDOW_AUTOSIZE 更改为 cv2.WINDOW_NORMAL。我认为这是由于 opencv 版本

import cv2

def diffImg(t0, t1, t2):
  d1 = cv2.absdiff(t2, t1)
  d2 = cv2.absdiff(t1, t0)
  return cv2.bitwise_and(d1, d2)

cam = cv2.VideoCapture(0)

winName = "Movement Indicator"
cv2.namedWindow(winName, cv2.WINDOW_NORMAL)

# Read three images first:
t_minus = cv2.cvtColor(cam.read()[1], cv2.COLOR_RGB2GRAY)
t = cv2.cvtColor(cam.read()[1], cv2.COLOR_RGB2GRAY)
t_plus = cv2.cvtColor(cam.read()[1], cv2.COLOR_RGB2GRAY)

while True:
  cv2.imshow( winName, diffImg(t_minus, t, t_plus) )

  # Read next image
  t_minus = t
  t = t_plus
  t_plus = cv2.cvtColor(cam.read()[1], cv2.COLOR_RGB2GRAY)

  key = cv2.waitKey(10)
  if key == 27:
    cv2.destroyWindow(winName)
    break

【讨论】：