在单个图像中检测丢失的对象

Question

图中有 2 个绝缘体，左边的有一个间隙，即中间缺少一个圆盘。我必须用矩形框检测丢失的磁盘。我知道算法 SIFT 和 SURF 或者通过在 opencv 中使用 absdiff() 来计算两个图像之间的差异。 如果我只有这个图像，我怎么能检测到丢失的磁盘。 Image

Answer 1

你应该找到轮廓、边界框和圆。之后你可以找到丢失的对象或噪声对象。使用 AI 来拟合对象并进行搜索的其他方式。但是这个很辛苦

Answer 2

通用算法（很明显）：

• 找到绝缘体

• 寻找差距

• 找到有间隙的绝缘体。

我认为，绝缘体的尺寸和外观有点标准化。因此，您可能可以通过颜色/纹理和/或某些特定细节来检测它们。它们不能很“曲线”，所以你可以用线条和单独的重叠元素来估计它们。如果所有绝缘体的尺寸相同，则可以将它们标准化，拉伸一轴，然后检测间隙。

他们不可能在所有情况下都做到 100% 正确识别，但是您可以使用一些关于绝缘体的知识并获得良好的结果。