【问题标题】:How to use yolov3 on raspberry pi 4 with high performance如何在高性能的树莓派 4 上使用 yolov3
【发布时间】:2019-11-08 19:18:47
【问题描述】:

我想在树莓派 4 上使用 yolov3,但是运行 yolo 太弱了,那么有没有什么解决方案可以在线流式传输网络摄像头数据,然后使用 yolo 处理并流回笔记本电脑? 谢谢你回答我

【问题讨论】:

    标签: linux raspberry-pi object-detection yolo


    【解决方案1】:

    解决此问题的一种方法是使用 colab 并从网络摄像头流式传输实时数据。

    下面的链接显示了如何从 colab 中的网络摄像头读取数据 -
    https://colab.research.google.com/drive/1tbAeRge6KKgCYdC6ihDrsl80aRYoVOMa

    我们有很多使用 colab 进行对象检测的示例,下面是一个供快速参考的示例 - https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/object_detection_tutorial.ipynb

    【讨论】:

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