如何访问 OpenCV 连接组件标签中的单个标签答案

【问题标题】：How to access individual labels in OpenCV connected component labelling如何访问 OpenCV 连接组件标签中的单个标签
【发布时间】：2019-12-20 19:20:38
【问题描述】：

我正在尝试在 Python 中使用 OpenCV 的 connectedComponentsWithStats 访问对象的各个标签。但是，当我运行 connectedComponentsWithStats 函数时，会返回一个带标签的数组，其中每个对象都具有不同的像素值。如何有效地将每个标记对象作为单独的数组访问？我在这里使用非常大的图像，尺寸约为 12000 x 10000 像素。

我这里有一张标有 cv.connectedComponentsWithStats 的图片：

使用的颜色图以紫色 (1) 开头，以黄色（最后一个标签）结尾。如何将每个标记的对象作为单独的数组独立引用？

【问题讨论】：

请展示您的代码，或许还有一个小示例图片。
如果要对每个对象的所有像素进行分类，请对所有图像像素（行*列）进行循环，并将所有颜色相同的像素推入一个公共数组中。如果您得到任何新颜色，请创建一个新数组，依此类推。最后你有一个数组数组，每个数组代表一个对象。

标签： python numpy opencv image-segmentation connected-components

【解决方案1】：

source = <some_image>
labels = <connected components result>

for label in np.unique(labels):
    m = (labels == label)  # boolean array/mask of pixels with this label
    obj = source[m]  # orignal pixel values for the labeled object

这将返回一个平坦的结果，从您的问题中不清楚这是否可以接受

【讨论】：