TensorFlow 对象检测：ImportError: No module named nets答案

【问题标题】：Tensorflow object detection: ImportError: No module named netsTensorFlow 对象检测：ImportError: No module named nets
【发布时间】：2017-07-11 13:51:30
【问题描述】：

我目前正在尝试在 Windows 7 上安装 tensorflow 对象检测应用程序（雇主要求），但我在最后几步就失败了。

基本上我在运行安装测试命令时收到以下错误： ImportError: 没有名为 nets 的模块。

我已经阅读了一些关于该主题的解决方案：

https://github.com/tensorflow/models/issues/729 https://github.com/tensorflow/models/issues/1842

看起来像这样： export PYTHONPATH="$PYTHONPATH:"somepath"/tensorflow/models/slim"

基本上意味着我必须在 PYTHONPATH 环境变量中设置正确的路径。

在使用 Windows 时，我尝试这样调用： SET PYTHONPATH="$PYTHONPATH:C:tensorflow/models/slim 而当它不起作用时，我在 system-> 环境变量中创建了一个 PYTHONPATH 变量。

我仍然收到错误，所以我想我仍然缺少一些东西，但由于我缺乏知识，我仍然无法弄清楚是什么。

熟悉 Windows 的人能否指出缺少的内容？

谢谢

【问题讨论】：

我也遇到了这个问题。你有想过吗？
我让它工作了，但是......无论如何，请检查我下面的答案，看看它是否也适合你。很抱歉，如果需要一段时间才能回复。

标签： windows tensorflow environment-variables object-detection

【解决方案1】：

在 Linux 中：将 export export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:pwd:pwd/slim 添加到 ~/.bashrc 注意：你应该保留单引号

如果您使用 Windows，我想它应该是这样的：PYTHONPATH=$PYTHONPATH:'C:/tensorflow/models':'C:/tensorflow/models'/slim 只是我的猜测，你可以试一试。祝你好运！

【讨论】：

谢谢！将超薄模型的路径添加到 PYTHONPATH 变量中对我有用。

【解决方案2】：

如果您运行 setup.py，它将安装所有相关模块以进行对象检测。另一个选项是下载 git 目录。 cd 到文件夹并尝试从那里运行模块。您可能会遇到 protubuf 问题。在运行代码之前尝试安装它。在 windows 中安装 protobuf 有点复杂。但如果您不使用“.pb”文件，则不需要。

【讨论】：

【解决方案3】：

我想出了一个让它工作的方法。我不会将其作为最终答案，因为它主要是一种解决方法，并且由于我缺乏理解，我不能保证它会起作用（而且它可能不是最佳实践）。

反正就是这样：

正如 Beta 之前建议的那样，您必须运行 setup.py，但是从模型文件夹运行它对我来说并没有这样做，我还必须从对象检测文件夹运行它。

但是那里有一个问题，它产生了一个错误，说 BUILD 已经存在（这是正确的），所以我不得不从模型内部删除 BUILD 文件。

之后它工作了，结果我设置的路径工作正常。

现在，如果一些专家会对此进行调查并解释此解决方法的工作原理和原因，它可能会成为一个有效的解决方案。

【讨论】：