cvlib导致IndexError：标量变量的索引无效答案

【问题标题】：cvlib causing IndexError: invalid index to scalar variablecvlib导致IndexError：标量变量的索引无效
【发布时间】：2021-10-26 07:26:42
【问题描述】：

我正在尝试使用 cvlib 遵循一个简单的对象检测教程，但我一直遇到 IndexError 并且找不到其他人在这个问题上苦苦挣扎。下面是我基本上从教程和输出中复制和粘贴的完整代码。任何帮助表示赞赏！

代码：

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cvlib as cv
from cvlib.object_detection import draw_bbox, detect_common_objects
from numpy.lib.polynomial import poly

input = cv2.imread('cars1.jpg')

image = cv2.cvtColor(input,cv2.COLOR_BGR2RGB)

plt.axis('off')

box, label, count = cv.detect_common_objects(image)

output = draw_bbox(image, box, label, count)

plt.imshow(output)

plt.show()

输出

Traceback (most recent call last):   
File "/Users/zechariahtay/Desktop/ttt.py", 
line 19, in <module>
    box, label, count = cv.detect_common_objects(image)   
File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/cvlib/object_detection.py",
line 135, in detect_common_objects
    outs = net.forward(get_output_layers(net))   
File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/cvlib/object_detection.py",
line 29, in get_output_layers
    output_layers = [layer_names[i[0] - 1] for i in net.getUnconnectedOutLayers()]   
File
"/usr/local/lib/python3.9/site-packages/cvlib/object_detection.py",
line 29, in <listcomp>
    output_layers = [layer_names[i[0] - 1] for i in net.getUnconnectedOutLayers()] 
IndexError: invalid index to scalar variable

【问题讨论】：

什么教程？始终添加有问题的 URL（不在评论中）。
如果你使用 CV 函数，也许你不应该转换为RGB——它们都可能需要BGR。当你想用plt显示它时，你需要转换为RGB
或者也许你应该使用旧的 Python 3.8，因为某些模块可能还没有准备好使用 Python 3.9
代码适用于 Python 3.8、Linux Mint 20。我无法在 3.9 上对其进行测试，因为我必须编译 tensorflow，因为我有旧 CPU 和标准 tensorflow 不能工作。

标签： python object-detection

【解决方案1】：

如果您使用的是 OpenCV > 4.5.3，它可能与 v4.5.4 中引入的这个bug 有关。我遇到了同样的错误，并且在我降级时已修复 (pip3 install opencv-python==4.5.3.56)。

【讨论】：