选择“参数范围”选项时，“点数”是什么意思答案

【问题标题】：What does "Number of points" mean when you select the Parameter Range option选择“参数范围”选项时，“点数”是什么意思
【发布时间】：2018-12-04 03:07:05
【问题描述】：

当您为创建教练模式选择参数范围选项时，各种模型上的“点数”是什么意思。谁能解释一下这个参数的含义。

Azure ML Studio 文档在the documentation for the model 或documentation to tune hyperparameters 中均未提及此参数。

【问题讨论】：

如果投反对票的人可以解释原因，这将对以后的帖子有所帮助。

标签： machine-learning logistic-regression azure-machine-learning-studio

【解决方案1】：

这是从您的参数范围中提取的点数。广告示例，如果您的范围是 [0,100] 并且“点数”是 5。算法将使用值 0,25,50,75,100 进行测试。

【讨论】：

这就是我的想法，但从 Azure 文档看来，这些值被配置为输入到调整超参数工具中，但是在调整超参数工具中，您设置了多少随机扫描运行。那么如果我在超参数扫描工具上选择“整个网格”选项，会使用点数吗？
@MikeBaron 我个人认为 AzureML 文档非常糟糕。如果您可以切换到 Python 或 R，那么在支持方面会更好。除此之外：如果您设置范围和点数，当您运行扫描工具时，网格将由您设置的所有点的组合给出。如果您未设置某些参数，则会将自动值（取决于算法）用于该参数。如果不设置任何参数，系统会自动生成网格。
是的，同意重新：文档。感觉就像一个未完成的产品。我们将看到它的去向。所以我只是在一个有 3 个参数的模型上运行了超参数调整工具。我将每个点的数量设置为 5...我希望它根据您的示例为每个参数运行相当于 0,25,50,75,100，总共 625 种不同的组合...我选择了“整个网格”希望它使用我设置的内容，但它运行了 1028 种不同的组合，而且它们似乎是随机的。
@MikeBaron 这很有趣。请看一下这本书：books.google.be/… 在第 12-13 页，它提供了有关可能有帮助的验证的更多详细信息。